Masterclass: Gosto da internet, mesmo que ela não goste de mim
“Gosto da Internet, mesmo que ela não goste de mim” é o tema da masterclass que decorre no próximo dia 30 de novembro, pelas 17h00. A sessão será conduzida pelo Prof Pedro Inácio da UBI – Universidade da Beira Interior e está integrada no Data Challenge.
Esta Master Class explora o tema da ubiquidade da informação, da sua utilidade, bem como alguns dos desafios que se colocam em termos de segurança e privacidade na era digital.
A masterclass é gratuita, aberta ao público e decorre em formato online. As inscrições podem ser feitas aqui.
Masterclass: "Não fui eu, foi a máquina!" Uma responsabilidade criminal dos computadores?
O programa Data Challenge, que está a receber candidaturas para a 2ª call até 24 de outubro, vai organizar mais uma masterclass. Desta vez, o tema central da sessão é a responsabilidade criminal dos computadores.
A masterclass “Não fui eu, foi a máquina!” Uma responsabilidade criminal dos computadores? será conduzida pela Profª Susana Aires de Sousa da Universidade de Coimbra e acontecerá no dia 17 de novembro, pelas 17h00.
À digitalização empresarial atribui-se enormes vantagens em diversos setores (produtividade, segurança, monitorização ou cumprimento normativo). Porém, a transformação e automatização digitais implicam também enormes desafios no plano da responsabilidade (individual e coletiva) na medida em que favorecem a transferência de decisões, em contexto empresarial, para sistemas complexos computadorizados.
Quem responde quando o dano resulta de uma decisão algorítmica? A máquina? A pessoa? A empresa? É no plano dos desafios à responsabilidade, e de modo particular no plano jurídico-criminal, que situa a masterclass “Algoritmos, empresas e responsabilidade: vantagens e desafios”.
Como metodologia, partir-se-á da análise de alguns casos reais (v. g., acidentes rodoviários ligados a carros autónomos ou situações de spoofing associados a algoritmos de trading) para melhor concretizar e identificar os problemas, bem como as soluções jurídicas que têm vindo a ser propostas e discutidas.
A masterclass é gratuita, aberta ao público e decorre em formato online. As inscrições podem ser feitas aqui.
Data Challenge abre 2ª call para soluções na área dos dados
Já arrancou a 2ª call do Data Challenge, programa que vai apoiar ideias de negócio que desenvolvam soluções para os desafios da indústria na área dos dados. Organizado pela UPTEC – Parque de Ciência e Tecnologia da U.Porto e pelo UC Business, o programa é promovido pelo Santander Universidades e vai atribuir 75.000€ em prémios. As candidaturas estão abertas até 24 de outubro.
Com a parceria de sete Universidades portuguesas, o programa conta com 20 de desafios de seis empresas que atuam em áreas distintas: Altice labs (Telecom), Bluepharma (indústria farmacêutica), Bosch Intelligent Buildings (edifícios inteligentes), Prozis (eCommerce), Santander (banca/seguros) e Sogrape (cadeia de abastecimento).
Criar condomínios autónomos, soluções que melhorem a saúde ambiental, abordagens não convencionais de marketing em e-commerce, novas estratégias para descentralização dos ensaios clínicos, soluções de crédito com base em digital lifestyle e social media ou ferramentas que permitam calcular a pegada de carbono de uma cadeia de abastecimento. Estes são alguns dos 20 desafios do Data Challenge, programa que vai apoiar ideias de negócio que desenvolvam soluções de gestão, valorização e segurança de dados.
O Data Challenge procura estudantes, investigadores e recém-licenciados provenientes de qualquer área de formação e Universidade/Instituto Politécnico do País. Ao ingressar neste programa gratuito de empreendedorismo, os participantes vão ter a oportunidade de interagir com as empresas parceiras e contribuir para a resolução de desafios reais da indústria.
As soluções vencedoras de cada área do Data Challenge recebem, no total, 75 mil euros em prémios: um prémio monetário de 2.500€, acesso a incubação – durante 4 meses – numa das estruturas de incubação parceiras e uma formação em temas associados a inteligência artificial da I2A2- Institut d’Intelligence Artificielle Appliquée, no valor de 10.000€.
Com o intuito de potenciar a criação de novos negócios baseados na valorização dos dados, o programa do Data Challenge – que decorre de outubro a dezembro –, contempla sessões de partilha de casos reais de captação e utilização de dados nas empresas, momentos de mentoria dedicada ao desenvolvimento da ideia de negócio e workshops focados no desenvolvimento da proposta de valor e estrutura do pitch. Do plano fazem parte, ainda, master classes sobre temas críticos na área dos dados que serão conduzidas por especialistas académicos e empresariais.
O Data Challenge conta com a colaboração de seis empresas e sete Universidades, cuja participação ativa pretende contribuir para a resolução de problemas, através de abordagens centradas em dados. Entre os parceiros académicos constam a Universidade Beira Interior, Universidade de Coimbra, Universidade de Évora, Universidade Nova Lisboa, Universidade da Madeira, Universidade do Porto e Universidade de Trás-os-Montes e Alto Douro.
As candidaturas ao Data Challenge estão abertas até 24 de outubro e devem ser submetidas no website do programa. A participação no programa é gratuita e há mais de 75 mil euros em prémios para as melhores soluções de valorização de dados da indústria.
Masterclass: Modelos de negócio baseados em dados - 6 casos reais
Nesta masterclass serão apresentadas as principais dimensões de um modelo de negócio baseado em dados e exploradas – com recurso a casos reais – 6 tipos diferentes de modelos de negócio para a geração e captura de valor, a partir dos dados.
A sessão decorre no dia 11 de novembro, às 17h00, e vai ser conduzida por Helena Leite, COO da Cleva Inetum.
Esta masterclass do programa Data Challenge é gratuita, aberta ao público e decorre em formato online. As inscrições podem ser feitas aqui.
“Academia e Empresas: valorizar dados para gerar inovação” em discussão no Cyber & Cloud Expo
Luís Cortesão, Head of Cognitive – Altice Labs.
Carlos Soares, Professor Associado na FEUP.
Luís Morim, Responsável de Analítica e Dados – Santander Portugal.
De 12 a 15 de outubro vai decorrer a Cyber & Cloud Expo, uma iniciativa que é um espaço de conhecimento, (in)formação, networking, partilha e de negócios na área da cibersegurança e que conta com a participação da UPTEC.
Uma das sessões do evento será uma mesa-redonda com o tema “Academia e Empresas – Valorizar dados para gerar inovação“, organizada em parceria com a UPTEC. Esta conversa decorre no dia 15 de outubro às 14h00 e conta com a moderação de Carlos Soares (Professor Associado na FEUP) e participação de Luís Morim (Responsável de Analítica e Dados – Santander Portugal) e Luís Cortesão (Head of Cognitive – Altice Labs) como oradores.
A sessão terá como um dos principais destaques o Data Challenge, programa organizado pela UPTEC e UC Business e que procura soluções para os desafios de valorização de dados da indústria.
O evento é online e totalmente gratuito. As inscrições podem ser feitas aqui.
Masterclass: Como é que os nossos dados estão a ajudar os computadores a aprender
No decorrer do programa Data Challenge, cujas candidaturas para a 2ª call estão abertas até 24 de outubro, vai ocorrer a master class Aprendizagem Profunda: Soluções e Desafios.
A sessão gratuita, liderada pelo Prof. Nuno Lourenço da Universidade de Coimbra, decorre no dia 13 de outubro, pelas 17h00, e vai dar a conhecer como é que os nossos dados estão a ajudar os computadores a aprender.
Nos últimos anos a Inteligência Artificial tornou-se ubíqua e omnipresente sendo usada nos mais variados tipos de aplicações. Sugerir o melhor percurso, avaliar a legitimidade de uma transação, fazer recomendações baseadas nas preferências dos utilizadores, ou até mesmo gerar obras de arte são alguns exemplos do uso de Inteligência Artificial e, mais especificamente, de Aprendizagem Computacional.
Estas aplicações tornaram-se possíveis graças aos avanços na capacidade de processamento dos computadores e ao aumento exponencial de dados disponíveis. Estes dois fatores permitiram desenhar e desenvolver sistemas de Aprendizagem Computacional cada vez mais complexos e eficazes, capazes de resolver problemas de extrema dificuldade e que até há pouco tempo eram computacionalmente irresolúveis.
Os sistemas atuais são predominantemente desenhados para domínios específicos de aplicação. Como tal, apesar destes sucessos, existem ainda grandes desafios a resolver e barreiras a ultrapassar para o desenvolvimento de Inteligência Artificial Genérica.
Nesta masterclass irão ser apresentados os conceitos base relacionados Aprendizagem Profunda bem como os desafios que a área tem pela frente, discutindo os avanços que têm sido feitos pela academia e indústria.
A masterclass é gratuita, aberta ao público e decorre em formato online. As inscrições podem ser feitas aqui.